广州数学大讲坛第十一期

第一百零八讲——江南大学李超博士学术报告

题目：智能优化算法：从基础到前沿的探索

时间：2024年12月30日（周一）下午13：30——16：00

地点：腾讯会议（会议ID：787-262-265，密码：666888）

报告人：李超 博士

摘要：智能优化算法在现代科技和工程领域中扮演着至关重要的角色，包括但不限于工程、经济学、计算机科学、人工智能、运筹学和生物信息学。智能优化算法通常比传统的优化方法更高效，尤其是在搜索空间很大时，能够快速找到接近最优解的解。本报告介绍了几种基础的群体智能优化算法，以及适用于智能优化算法的几类优化问题的主要研究方向和内容，并在此基础上详细阐述了如何通过多样性引导策略对粒子群优化（PSO）算法进行改进，以显著增强其解决复杂问题的能力。

报告人简介：

李超，博士，2022年获江南大学控制科学与工程专业工学博士学位，现任江南大学人工智能与计算机学院讲师。2018-2019年作为联合培养博士生在英国考文垂大学学习交流。长期从事智能优化算法、机器学习及相关应用方面的研究工作，以第一作者在Evolutionary Computation (MIT Press), IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Expert Systems with Applications, Genetic and Evolutionary Computation Conference等国内外权威期刊和会议上发表论文十余篇。